Bạn Làm Gì Với Số Hạt Cao?

Bạn Làm Gì Với Số Hạt Cao?

Trong những năm gần đây, tôi đã tham gia nhiều cuộc điều tra liên quan đến những hỏng hóc của máy móc đắt tiền trước những mẫu dầu có số lượng hạt cao. Mỗi lần tôi hỏi chủ sở hữu tài sản, khách hàng của tôi, tại sao các xu hướng hạt không ổn định không được điều tra thêm. Trong hầu hết các trường hợp, câu trả lời là họ không nghĩ rằng việc đó xứng đáng với nỗ lực thêm hoặc họ không biết cách thăm dò thêm để biết thêm thông tin.

Số lượng hạt cao thường có một trong bốn cách giải thích và kết quả có thể xảy ra khi điều tra:

  1. Máy không gặp bất kỳ nguy hiểm nào ngay lập tức; tuy nhiên, một bộ lọc đã bị lỗi hoặc một nguồn xâm nhập hạt cao mới đã phát triển. Vấn đề được giải quyết bằng cách sửa bộ lọc vi phạm hoặc nguồn xâm nhập.
  2. Có một nguồn xâm nhập mới hoặc bộ lọc bị hỏng và máy đang gặp nguy hiểm ngay lập tức do số lượng hạt cao. Vấn đề được giải quyết bằng cách nhanh chóng làm sạch dầu sau đó sửa bộ lọc bị lỗi hoặc nguồn xâm nhập.
  3. Số lượng hạt cao là do sự tạo hạt mài mòn bất thường tạo thành mối đe dọa tiềm tàng đối với độ tin cậy của máy móc. Vấn đề được giải quyết bằng cách thực hiện phân tích lỗi nguyên nhân gốc rễ, sau đó khắc phục và dọn dẹp thích hợp.
  4. Số đọc cao là do lỗi lấy mẫu, lỗi phân tích (chẳng hạn như hiệu chuẩn máy đếm hạt hoặc chuẩn bị mẫu) hoặc các hạt mềm (phụ gia chết, chất không tan oxit, hoặc các loại khác).

backup 200605 Particle Count From the E
Xu hướng tăng số lượng hạt

Điều gì tạo nên số lượng hạt cao? Câu trả lời dành riêng cho máy, ứng dụng và mong muốn về độ tin cậy. Ví dụ, các hệ thống thủy lực áp suất cao sử dụng van điện thủy lực nhạy cảm có nhu cầu về độ sạch vượt quá yêu cầu đối với hầu hết các loại máy khác. Sạch sẽ không miễn phí. Điều này cũng đúng đối với chi phí điều tra một chuyến du ngoạn số lượng hạt không gây ra mối đe dọa cho độ tin cậy của máy. Tất cả chúng ta đã nghe thấy những từ “tê liệt phân tích!”

Các kỹ thuật khác nhau để tùy chỉnh chỉ tiêu độ sạch được chỉ định cho dầu bôi trơn và chất lỏng thủy lực đã được thảo luận trong các trang của tạp chí Phân tích Dầu thực hành và Bôi trơn Máy móc.

Đây là một bài tập thực tế và quan trọng giúp giảm thiểu mối quan tâm không chính đáng và các truy vấn về nguyên nhân gốc rễ. Khi các mục tiêu này được thiết lập, các giới hạn cảnh báo và quan trọng phải được xác định. Tiếp theo, và không kém phần quan trọng, xác định tần suất cần thiết để thực hiện các phép đếm hạt.

Không cần phải nói rằng mục tiêu càng khắt khe (độ sạch cao), thì việc đếm hạt càng thường xuyên nên được thực hiện. Nói chung, bạn đang kiểm tra độ sạch không bẩn. Không có gì ngạc nhiên khi có hơn 25 máy đếm hạt khác nhau đang được bán trong lĩnh vực phân tích dầu. Nếu điều gì đó quan trọng, hãy đo lường nó thường xuyên và theo dõi những phát hiện của bạn.

Kiểm tra các mẫu dầu đến

Có nhiều cách phòng thí nghiệm có thể phân loại các mẫu dầu đầu vào, nhưng kiểm tra sự thay đổi độ nhớt và số lượng hạt tăng là một trong những cách tốt nhất. Ví dụ, hầu hết các nhà khảo sát học sẽ đồng ý rằng thật khó để một cỗ máy hỏng hóc bên trong mà không tạo ra các hạt. Tương tự như vậy, rất khó để chất bôi trơn bị hỏng nếu không thay đổi độ nhớt. Tất nhiên có những trường hợp ngoại lệ cho cả hai tuyên bố, nhưng tôi chắc chắn rằng bạn hiểu ý tôi.

Khái niệm phân loại tương tự như sàng lọc nhưng bao gồm việc ấn định điểm mức độ nghiêm trọng cho mỗi mẫu không phù hợp, sau đó là kế hoạch kiểm tra ngoại lệ thăm dò và kiểm tra. Mục đích là để xác định lý do tại sao số lượng hạt cao mà không lãng phí thời gian và công sức hoặc lơ là trong việc nhận ra một sự kiện đe dọa độ tin cậy.

Trong một tạp chí Thực hành Phân tích Dầu trước đây , tôi đã viết một bài báo có tựa đề “ Thủ thuật phân loại kim loại mòn và các chất lơ lửng trong dầu đã qua sử dụng khác ”. Các sơ đồ phân tích được thảo luận trong bài báo đó có thể rất hữu ích trong việc trả lời câu hỏi “tôi làm gì với số lượng hạt cao?” Nhưng trước tiên, đừng nộp báo cáo thử nghiệm hoặc loại bỏ điều kiện sớm. Nếu bạn tuân theo lý do thử nghiệm, bạn có thể sẽ phát hiện ra khả năng nào trong bốn khả năng được liệt kê ở trên áp dụng tốt nhất. Sau đó, hãy trả lời tương ứng.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.