Giáo sư phát triển chìa khóa toán học để dự đoán điều kiện bôi trơn .Một giáo sư ở Michigan đã phát triển một chìa khóa toán học để dự đoán điều kiện bôi trơn, giúp giải quyết một vấn đề mà những người tham gia truyền tải công suất lớn hoặc vận chuyển tải nặng phải đối mặt.
Ilya Kudish, giáo sư toán học tại Đại học Kettering cho biết: “Yêu cầu ngày càng nghiêm ngặt hơn đối với các loại thiết bị như ổ trục, bánh răng, v.v. “Họ phải có khả năng mang tải nặng hơn bao giờ hết. Tôi đã đạt được tiến bộ trong việc giảm các vấn đề bôi trơn hai chiều (điểm), tải nặng xuống các vấn đề bôi trơn một chiều (dòng) tương ứng, tải nặng.”
Kudish giải thích rằng cách tiếp cận mới này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về những gì đang xảy ra trong các tiếp điểm được bôi trơn bị mài mòn và mỏi do tiếp xúc.
Mệt mỏi do mài mòn và tiếp xúc trong máy móc chịu tải nặng theo truyền thống thường khó dự đoán. Một trong những yếu tố cần thiết để dự đoán tốt hơn độ mòn và mỏi do tiếp xúc là kiến thức tốt về các quá trình xảy ra trong các tiếp điểm được bôi trơn. Thật không may, các phương pháp số để giải quyết vấn đề bôi trơn đàn hồi đẳng nhiệt (EHL) cho các tiếp điểm chịu tải nặng trong ổ trục và bánh răng nói chung là không ổn định.
Kudish đã phát triển một cách tiếp cận phân tích và số kết hợp dẫn đến một cảm giác chính quy vật lý rõ ràng, đơn giản, dẫn đến các giải pháp ổn định cho các bài toán EHL điểm và đường tải đẳng nhiệt nặng. Cách tiếp cận kép này đã cho phép ông tìm ra các công thức phân tích về độ dày màng bôi trơn có thể được sử dụng bởi các nhà thực nghiệm trong lĩnh vực này để phân tích các tiếp điểm EHL được bôi trơn bằng chất bôi trơn chất lỏng với các lưu biến khác nhau trong các điều kiện đẳng nhiệt và nhiệt.
Cách tiếp cận kép của Kudish đối với các vấn đề EHL điểm và đường đối với các số liên lạc được tải nhiều được phản ánh trong cuốn sách mới của ông có tựa đề “Elastohydrodynamic Bôi trơn cho các liên hệ theo đường và điểm: Phương pháp tiệm cận và số”, sẽ ra mắt vào cuối năm nay.
